CAPABILITY 1 · DATA PIPELINE STUDIO
Data Pipeline Studio
Engine ingestion dan transformasi data visual untuk menerima log, event, telemetry, dan data keamanan dari berbagai sumber dalam satu pipeline terpusat.
- Menyediakan visual pipeline canvas dengan drag-and-drop node editor untuk membangun, memodifikasi, dan memelihara alur ingest, transformasi, enrichment, routing, dan delivery data secara visual.
- Mendukung lebih dari 50 parser input multi-format, termasuk syslog RFC 3164, syslog RFC 5424, varian vendor syslog, JSON, CEF, LEEF, Windows Event Log, NXLog, WinLogBeat, serta custom regex parser.
- Mendukung ingest data dari sumber cloud seperti AWS CloudTrail, Azure Activity Logs, dan GCP Audit Logs.
- Mendukung ingest data threat intelligence dari feed STIX/TAXII, CSV, JSON, dan format feed standar lainnya.
- Mendukung custom API ingestion melalui REST polling dan webhook ingestion untuk sumber data non-standar.
- Mendukung enrichment node seperti GeoIP lookup, ASN lookup, threat intelligence matching, dan asset context enrichment.
- Mendukung routing rules dengan aksi filter, duplicate, transform, serta kombinasi aksi berbasis kriteria operasional.
- Mendukung schema mapping dan field normalization otomatis dari format log heterogen ke model data tunggal platform.
- Mendukung real-time pipeline health monitoring dengan metrik throughput, latency, dan error rate per node.
- Mendukung error handling melalui dead-letter queue, retry logic otomatis, dan alerting saat pipeline mengalami degradasi.
- Pipeline builder terintegrasi native dengan backend analytics lake platform.
- Setiap pipeline node memiliki observability bawaan dengan metrik real-time.
- Seluruh konfigurasi pipeline tunduk pada edit-lock governance dan audit trail perubahan.
- Menyediakan platform manajemen pusat input data yang mencakup pengelolaan ingest, parser, normalisasi, enrichment, monitoring, dan skema modeling data dengan engine Aptos Synthetic Engine.